ПК-версия Ratchet & Clank: Rift Apart будет работать на HDD, хотя Sony утверждала, что это невозможно

[SerGEAnt 19 847]

Возможно, в дело вмешалась студия Nixxes, которая занималась портом игры на ПК. В том самом удаленном посте было сказано, что ПК-версия будет поддерживать DirectStorage 1.2 — это технология, позволяющая GPU запрашивать данные напрямую с накопителя, минуя CPU. Версия 1.2 как раз добавила поддержку стриминга данных с HDD.

---

Несколько дней назад в Steam появился пост с подробными системными требованиями ПК-версии Ratchet & Clank: Rift Apart. Его по какой-то причине быстро удалили, но в сети уже успели задать Sony неудобный вопрос.

Дело в том, что для игры в 720p при 30 fps вам не потребуется SSD. Игра спокойно «заведется» на классических жестких дисках, что идет вразрез с заверениями разработчиков, в свое время утверждавших, что игра подобного уровня возможна только на PlayStation 5 и его SSD.

Возможно, в дело вмешалась студия Nixxes, которая занималась портом игры на ПК. В том самом удаленном посте было сказано, что ПК-версия будет поддерживать DirectStorage 1.2 — это технология, позволяющая GPU запрашивать данные напрямую с накопителя, минуя CPU. Версия 1.2 как раз добавила поддержку стриминга данных с HDD. Судя по всему, Ratchet & Clank: Rift Apart будет первой игрой с поддержкой этой технологии.

Кроме того, Rift Apart будет поддерживать трассировку лучей не только для отражений, как было на PS5, но и для теней, что должно серьезно улучшить качество картинки.

Если же вы отключите трассировку, то игра будет использовать XeGTAO — новейшую технологию от Intel, которая заменяет классический HBAO+ для более натуралистичного затенения объектов.

Минимальные системные требования (720p/30, «очень низкие» настройки):

• Windows 10 64-битная
• Процессор: Intel i3 8100 или AMD Ryzen 3 3100
• Оперативная память: 8 ГБ ОЗУ
• Видеокарта: NVIDIA GTX 960 или AMD Radeon RX 470
• Место на диске: 75 GB (HDD)

Рекомендованные системные требования (1080p/60, «средние» настройки):

• Процессор: Intel i5 8400 или AMD Ryzen 5 3600
• Оперативная память: 16 ГБ ОЗУ
• Видеокарта: NVIDIA RTX 2060 или AMD Radeon RX 5700
• Место на диске: 75 GB (SSD)

Высокие системные требования (1440p/60 или 4К/30, «высокие» настройки):

• Процессор: Intel i5 11400 или AMD Ryzen 5 5600
• Оперативная память: 16 ГБ ОЗУ
• Видеокарта: NVIDIA RTX 3060 Ti или AMD Radeon RX 6800

Изумительные (1440p/60 или 4К/30, «высокие» настройки графики и трассировки лучей):

• Процессор: Intel i5 11600К или AMD Ryzen 5 5600Х
• Оперативная память: 16 ГБ ОЗУ
• Видеокарта: NVIDIA RTX 3070 или AMD Radeon RX 6800 ХТ

Предельные (4К/60FPS, «высокие» настройки графики и очень высокие настройки трассировки лучей):

• Процессор: Intel i7 12700 или AMD Ryzen 9 5900Х
• Оперативная память: 32 ГБ ОЗУ
• Видеокарта: NVIDIA RTX 4080 или AMD Radeon RX 7900 ХТХ

ПК-версия Ratchet & Clank: Rift Apart выйдет 26 июля.

[Денис Печатнов 221]

В 17.07.2023 в 19:58, piton4 сказал:

Так мне в целом нравится.  Он конечно менее удобный чем elite, но я с ним всё экзы сони проходил, и вполне норм, особенно понравилось, как реализована вибрация.  Так то мой выбор определённо elite, но экзы хочется проходить именно с ds.

@romka по сути я верно написал изначально, но не совсем точно.  Насколько я понял, работает так: допустим у тебя 4k и ты вкл dlssQ, изображение начинает рендерится на твоей карте в 1440p, и уже с помощью ИИ, из более ВЫСОКОГО разрешения(8k, 16k) достраивается до твоих изначальных 4k.  Как-то так вроде. Если кто хорошо шарит, то поправьте. 

че непонятного-то? — рендерит в 1440p — карта апскейлит в 2160p

“из более ВЫСОКОГО разрешения(8k, 16k) достраивается до твоих изначальных 4k” — если б так было,то карта и не нужна бы была (это и без нее можно сделать) — ии в карте и он поднимает разрешение на выходе карты,на вход идет меньшее разрешение

Изменено 23 июля, 2023 пользователем Денис Печатнов

[piton4 2 254]

17 часов назад, Денис Печатнов сказал:

че непонятного-то? — рендерит в 1440p — карта апскейлит в 2160p

 

 

Это не так.    Ты описал работу какого-нибудь FSR.  DLSS работает по другому.   По твоему, тензорные ядра нужны, чтобы сделать обычный апскейл?  Там всё немного сложнее.

Изменено 24 июля, 2023 пользователем piton4

[Денис Печатнов 221]

13 минут назад, piton4 сказал:

Это не так.    Ты описал работу какого-нибудь FSR.  DLSS работает по другому.   По твоему, тензорные ядра нужны, чтобы сделать обычный апскейл?  Там всё немного сложнее.

DLSS и отличается от FSR тем,что еще умеет дорисовывать кадры, как RIFE,mvtools2 и подобные vapoursynth скрипты с тренироваными моделями нейронок...ВСЕ!!!...а то,что там тебе маркетологи из печки достают — это другое)))

Изменено 24 июля, 2023 пользователем Денис Печатнов

[piton4 2 254]

Только что, Денис Печатнов сказал:

DLSS и отличается от FSR тем,что еще умеет дорисовывать кадры, как RIFE,mvtools2 и подобные vapoursynth скрипты с тренироваными моделями нейронок...ВСЕ!!!

  DLSS ничего не дорисовывает.  Кадры дорисовывает FG(название техн.), который свою очередь входит в так называемый DLSS 3, который также включает в себя и Reflex.  Кончай нести чушь и разберись в вопросе.

[Денис Печатнов 221]

14 часов назад, piton4 сказал:

  DLSS ничего не дорисовывает.  Кадры дорисовывает FG(название техн.), который свою очередь входит в так называемый DLSS 3, который также включает в себя и Reflex.  Кончай нести чушь и разберись в вопросе.

“DLSS представляет собой технологию масштабирования на основе ИИ, которая получает на входе кадр 1080p, который затем масштабирует в разрешение 4K. Кадр 1.920 x 1.080 содержит меньше 2 млн. пикселей, которые превращаются в 8,3 млн. пикселей (3.840 x 2.160). Кадр 1 на примере выше показывает «классический» механизм DLSS. Благодаря генерации кадров Frame Generation к нему добавляется полностью новый кадр. То есть видеокарте приходится пропускать через конвейер рендеринга около 2 млн. пикселей, между тем на монитор в разрешении 4K выводится 2x 8,3 млн. пикселей.

Для генерации кадров важным компонентом являются ускорители OFA. Ускорители Optical Flow Accelerator предоставляют нейросети информацию о векторах и скорости движения пикселей между кадрами. Подобные пары кадров из игры вместе с векторами движения пикселей и геометрии «скармливаются» нейросети, которая создает промежуточные кадры.

Поскольку DLSS 3 генерирует новые кадры без использования классического конвейера рендеринга, от этого выигрывают игры, упирающиеся как в GPU, так и в CPU. Увеличение fps через DLSS и генерацию кадров кажется логичным, но поскольку промежуточные кадры создаются без какой-либо помощи процессора, нагрузка на него тоже снижается. Поэтому игры, упирающиеся в CPU, тоже получают прирост производительности.

Помимо движков Optical Flow Engine, в расчетах участвуют ядра Tensor. Они входят в состав архитектуры Ada Lovelace и обеспечивают необходимую вычислительную производительность для работы DLSS. Улучшенные ядра Tensor четвертого поколения в архитектуре Ada Lovelace обеспечивают рост вычислительной производительности FP8 до 5x по сравнению с ядрами Tensor третьего поколения в архитектуре Ampere.”

так давай поправь), где я ошибся?)))...давай сам уже “разберись в вопросе”)

[piton4 2 254]

Ну и к чему ты мне это? Мне плевать на этот сраный FG это во первых, во вторых, я писал про dlss без всякого FG

1. Технология изучает исходное изображение в высоком разрешении (разработчик отправляет весь графический контент в NVIDIA — под всеми ракурсами и углами в разрешении 16К).
2. Видеокарта выдает ту же самую картинку, но уже в более низком разрешении. 
3. «Тензорные ядра» дорабатывают это изображение, чтобы оно внешне ничем не отличалось от аналога в высоком разрешении (на основе изучения исходного материала в 16К).
4. На монитор поступает оптимизированная картинка.

Не путай обычный апскейлинг(fsr к примеру), и то как работает dlss. И не путай DLSS и DLSS 3(dlss2, fg, reflex)

[Денис Печатнов 221]

@piton4 да бляхамуха))) у тебя вместе с драйвером ставится обученная модель от невидии)))

не усложняй свои догадки — это апскейл на обученной модели (с обновой дров ставится более обученная)

сходи на родимый сайт почитай — https://www.nvidia.com/ru-ru/geforce/technologies/dlss/

тензоры нужны для работы в риалтайме

Изменено 25 июля, 2023 пользователем Денис Печатнов

[piton4 2 254]

@Денис Печатнов  я считай это и написал “ за счет вывода кадров с более высоким разрешением из входных данных с более низким разрешением “  С помощью тензорных ядер происходит обучение в 16k разрешении. Я и так это всё знаю прекрасно, мне не зачем зоходить на твой “родимый” сайт, а вот тебе походу так и не понять, что принцип работы dlss, не такой как у fsr, и что dlss НЕ ПРОСТО тупо апскейлит разрешение.  

[Денис Печатнов 221]

18 минут назад, piton4 сказал:

@Денис Печатнов  я считай это и написал “ за счет вывода кадров с более высоким разрешением из входных данных с более низким разрешением “  С помощью тензорных ядер происходит обучение в 16k разрешении. Я и так это всё знаю прекрасно, мне не зачем зоходить на твой “родимый” сайт, а вот тебе походу так и не понять, что принцип работы dlss, не такой как у fsr, и что dlss НЕ ПРОСТО тупо апскейлит разрешение.  

“работает так: допустим у тебя 4k и ты вкл dlssQ, изображение начинает рендерится на твоей карте в 1440p, и уже с помощью ИИ, из более ВЫСОКОГО разрешения(8k, 16k) достраивается до твоих изначальных 4k”

“из более ВЫСОКОГО разрешения”

НЕ ИЗ БОЛЕЕ ВЫСОКОГО, а ТУПО апскейлит как модель обучишь!!!

[piton4 2 254]

  @Денис Печатнов соглашусь, я непонятно выразился — естественно в реальном времени, оно не может даунскейлится, из не пойми откуда взявшегося 16k.   

30 минут назад, Денис Печатнов сказал:

 

 

апскейлит как модель обучишь!!!

в 16к