Если учесть, что компы на 9070xt теперь по 2+ тыщи баксов идут (одна карта от 750 до 900 баксов стоит), то как бы всё-таки не может нивелировать ценовое преимущество.
@\miroslav\
Radeon RX 9070 XT опережает графику PlayStation 5 Pro до 80% в растеризации 03 сентября 2026
В техническом сообществе развернулось активное обсуждение реальной разницы в производительности между видеокартой Radeon RX 9070 XT и графической подсистемой консоли PlayStation 5 Pro. Пользователи отмечают, что встроенный графический процессор приставки от Sony по уровню чистой растровой мощности наиболее близок к дискретным видеокартам класса Radeon RX 7700 XT или Radeon RX 6800 с поправкой на оптимизацию консольного софта. На этом фоне актуальная настольная видеокарта на современной архитектуре демонстрирует колоссальный отрыв в вычислениях, заметно превосходя возможности текущего консольного флагмана.
Ключевым фактором колоссального преимущества настольного адаптера выступают аппаратные лимиты консольного гибридного процессора. Вся однокристальная система PS5 Pro работает в жестких рамках энергопотребления около 232 Вт на всю консоль, разделяя тепловой пакет между ядрами процессора и графикой. Настольная Radeon RX 9070 XT обладает изолированным лимитом питания свыше 300 Вт и более высокими рабочими частотами. По оценкам игроков и техническим спецификациям, графический адаптер опережает чип консоли на величину от 50% до 80% в чистой растеризации и сложных сценариях трассировки лучей.
Дополнительно в дискуссии затронули перспективные аппаратные характеристики следующего поколения консолей PlayStation 6. Участники обсуждения предполагают, что чистая вычислительная мощность будущей системы от Sony может приблизиться к уровню Radeon RX 9070 XT, однако к моменту ее выхода на рынок на ПК появятся решения совершенно иного класса. При этом рост себестоимости скоростной памяти и кремниевых пластин, по прогнозам пользователей, может поднять розничную стоимость будущей приставки до отметки от $1100 до $1500, что нивелирует традиционное ценовое преимущество консольного сегмента перед персональными компьютерами
@Tirniel @vadik989 теперича Мирослав о нас вообще будет ноги вытирать. Готовьтесь.
Я теперь уже задумываюсь о том чтобы сдвинуть онимушу.Уж очень интересно подан сюжет,эти сценки,атмосфера.Сразу видно руку ветеранов студии.Вот умеют они передать это все,даже с таким бюджетом.Молодцы!
Примерно представляю, геймплей видел, основное описание читал. Не впечатлило. Обычная, возможно качественно сделанная игра. В "теме" насколько возможно быть в теме, когда не особо интересует.
здравствуйте. можете добавить на сайт раздел для игры She’s Leaving и русификатор к нему? и как и куда вам скинуть фото и сам русификатор?
[h2] Версия: 1.0.1 (от 22.05.2026)
Совместимость: для сборки 20909321 [/h2]
Информация:
Машинный перевод моделью gemma2:9b-instruct с несколькими этапами автоматической перепроверки (модель "самопроверялась") и финальными ручными правками.
Это не финальная версия — по мере нахождения ошибок перевода будут выходить обновления.
Известные нюансы:
* Возможны неточности и ошибки в переводе.
* Некоторые элементы интерфейса остались без перевода.
Установка:
1. Запустить Russifier.exe
2. Нажать "Выбрать папку"
3. Выбрать папку с игрой и нажать ОК
4. Нажать "Установить"
5. Дождаться завершения установки и закрыть программу.
После установки запустите игру и наслаждайтесь!
Если заметили ошибки или некорректные формулировки — оставляйте комментарии, будем исправлять!
Автор:
Serjik Sokolov
История изменений:
Версия 1.0.1 от 22.05.2026
- Установщик теперь автоматически определяет корневую папку игры, даже если случайно выбрана вложенная папка.
Версия 1.0.0 от 03.12.2025
- Релиз
Привет, озвучку для Silent Hill 4: The Room выпустил энтузиаст под ником Perfect End Strange, а вы написали совсем другую студию, пожалуйста, исправьте эту оплошность
Доброго времени! Недавно столкнулся с проблемой автоперевода XUnity AutoTranslator BeplnEx iL2cc. Пару последних лет часто пользовался, теперь консольные команды виснут на стадии загрузки библиотек, хотя они есть там изначально. На GitHub есть подобные вопросы, но ни одного рабочего ответа я не нашел. А Вы что можете посоветовать?